Industrial Development Institute Kyungsung University
지역산업혁신을 선도하는 경성대학교 산업개발연구소

발행논문

산업혁신연구, Vol.33 (2017)
pp.29~72

대학마케팅의 빅데이터 도입에 관한 연구 : 육군사관학교의 대학이미지 분석을 중심으로

김종헌

(육군 보병 제 12사단.)

강원석

(육군사관학교 경영학 부교수)

변화하는 대학입시 시장의 경쟁 환경 속에서 대학의 이미지를 분석하는 일은 차후 마케팅전 략 구상의 토대가 되기 때문에 대학에게 가장 중요한 마케팅 조사 주제이다. 그러나 대학이미지 분석의 중요성에 비해 그 연구방식은 대학이 마케팅활동을 본격적으로 시작한 2000년대 초반에 그대로 머물러 있고, 다소 소홀히 취급되는 경향이 있다. 특히, 기업의 경우 소비자가 인식하는 기업, 제품, 브랜드이미지 조사를 위해 고전적인 설문지 조사법 등에 추가적으로 시대적 트렌드 인 빅데이터 분석에 노력을 기울이고 마케팅 조사도구를 다양하게 활용하며 분석결과의 고객지 향성을 향상시키고 있지만, 대학이미지의 연구도구는 아직 설문지에만 머물러 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 대학마케팅에 빅데이터를 도입할 수 있는 입문적인 연구로써, 소셜미디어에 대한 빅데이터 분석을 통해 대학이미지 조사를 실시하였다. 트위터에 대해 R 환경에서의 텍스 트마이닝과 오피니언마이닝으로 직접분석을, 트위터와 블로그에 대해 소셜 메트릭스의 분석 서 비스를 통한 간접분석을 실시하여 육군사관학교와 시장 내 경쟁자인 경찰대학의 대학이미지를 분석하였다. 분석 결과 육군사관학교는 대학이미지의 속성 중 연구성이, 경찰대학은 졸업생 진 출성이 강하게 형성된 경향을 알 수 있었다. 분석 기간의 단기성으로 결과의 일반화는 제한되 나, 대학마케팅에서 대학이미지를 분석하기 위한 마케팅 조사도구로써 설문 조사가 아닌 빅데이 터 분석을 제시하고, 그 활용 가능성과 방향에 대한 시사점을 제시하여 후속 연구의 좋은 근거가 될 것으로 기대한다.

A study on the Introduction Strategy of Big Data Technique in University Marketing : Focused on the Image Analysis of Korea Military Academy

Jong Heon Kim

Wonseok Kang

In a competing environment of college marketing activities, analyzing university image that consumers perceive is the basis of future marketing strategy and one of the most important activity. However, compared with the importance of the university image analysis, the research method stays in the trend of the early 2000s when universities just started marketing activities and tends to be treated somewhat unimportantly. In particular, the research methods of college image are still in the questionnaire, which is contrast to many firms using big data analysis as well as classic survey method to investigate companies, products, and brand images that consumers perceive. In this regard, we conducted university image analysis utilizing social media big data as one of initiatives into university marketing. We also conducted a direct analysis through the opinion mining and do an indirect analysis through the social matrix analysis regarding twitter and blog in the R environment. The result of the analysis shows that KMA is stronger in their research-oriented image and the carrier path after graduation from KMA is less positive than that of the police academy. We expect that this study will be a good basis for a future study by suggesting a big data analysis technique rather than a questionnaire as a research tool for analyzing university image in college marketing.

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